栏目：执行主编专栏

作者：姜伟 杨永长 肖代雯 黄波 胡琦 黄文芳

作者单位：610072 成都，四川省医学科学院四川省人民医院检验科(姜伟、杨永长、肖代雯、黄文芳);重庆医科大学检验系(黄波、胡琦)

通讯作者：黄文芳

【摘要】 目的 探索基于Au蛋白芯片的尿蛋白标志物模型早期快速诊断糖尿病肾病(DN)的应用价值。方法 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及Au芯片检测86例DN患者、40例糖尿病(DM)患者及55名健康人(对照组)尿蛋白质谱。获得的谱图用Biomaker Wizard 3.1软件筛选差异蛋白，通过BPS软件建立决策树辨别分析模型，评价其临床诊断价值。部分筛选的差异蛋白通过比对标准蛋白质谱数据进行鉴定。结果 DN患者与对照组尿差异蛋白质峰有37个(P<0.05)，BPS筛选66?916质荷比(m/z)蛋白建立的模型诊断DN敏感度100%，特异度97.78%。对DM和DN患者尿蛋白质谱图分析后得到24个差异蛋白质峰(P<0.05)，BPS筛选4?008、11?619、66?916 m/z蛋白建立的模型区分两者的灵敏度和特异度均为100%。比对标准蛋白质谱数据，DN患者尿中11?619、23?529、66?916、?79?378m/z蛋白，可能分别为β2-微球蛋白、α1-微球蛋白、白蛋白、转铁蛋白。结论 利用SELDI及Au芯片检测尿标志蛋白在鉴别蛋白尿来源、DN快速诊断及肾损害评估中具有重要应用价值。?