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糖尿病周围神经病变多种筛查方法诊断效率的比较

来自:中国糖尿病资讯网  编辑:zhaochun|点击数:|2008-10-27

摘要: 目的 在2型糖尿病(T2DM)中评估多伦多临床神经病变评分(TCSS),密西根神经病变筛查量表(MNSI)、糖尿病神经病变症状评分(DNS)及音叉、5.07/10g单丝检查在筛查糖尿病周围神经病变(DPN)中的应用价值.方法 对419名T2DM患者进行TCSS、MNSI、DNS评分的评估及音叉、5.07/10g单丝检查,以神经系统检查、神经电生理检查、温度觉和振动觉检查的综合评估作为DPN的诊断标准,用ROC曲线评价这5种筛查法.结果 年龄、糖尿病病程、出现神经病变症状的时间,DPN与非DPN组间均有显著差异(P均<0.001).TCSS、MNSI、DNS评分及音叉、5.07/10g单丝检查与神经传导速度(NCV)、温度觉和振动觉均有显著相关性(P均<0.001),其中TCSS与NCV及温度觉的相关性最好;5种筛查方法的ROC曲线下面积分别是0.855、0.679、0.669、0.716、0.599,灵敏度分别为79.9﹪、60.4﹪、62.3﹪,43.7﹪、20.5﹪,特异度分别为77.5﹪、68.9﹪,67.5﹪、99.3﹪、99.3﹪,TCSS与临床客观检查符合性最好.结论 筛查DPN的方法不能过于简单化,应综合症状、体检和简单辅助工具进行.

栏目: 糖尿病神经病变

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